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멀티코인 자동매매 시스템 설계
여러 종목을 동시에 자동으로 매매하는 구조 만들기
자동매매 전략을 하나 만들고 실전 투자를 하다 보면 곧 느끼게 된다.
“이 전략을 다른 종목에도 동시에 적용하면 좋지 않을까?”
하지만 문제는 단순히 종목 리스트만 바꾸면 되는 게 아니라는 점이다.
멀티코인 자동매매 시스템은 여러 종목을 동시에 감시하고,
조건이 맞는 종목만 자동으로 매수/매도하는 구조를 갖추고 있어야 한다.
이번 글에서는 이를 구현하기 위한 설계 방식, 코드 구조, 주의점까지 정리해본다.
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1. 단일 종목 자동매매의 한계
예를 들어 비트코인(BTC)만 자동매매 대상으로 설정했다면 다음과 같은 문제가 생긴다.
- BTC의 진입 조건이 충족되지 않으면 아무 매매도 없음
- 시장이 활발해도 다른 종목의 기회를 놓칠 수 있음
- 자산 활용률이 낮음 → 비효율적 자산 운용
➡ 이를 해결하기 위한 방식이 **‘다중 종목 자동 감시 시스템’**이다.
2. 시스템 설계의 기본 원리
멀티코인 자동매매는 다음과 같은 구조를 가진다:
[감시 대상 코인 리스트]
↓
각 종목별 조건 평가 (RSI, 이평선 등)
↓
진입 조건 충족 시 → 매수
↓
개별 매수가격 저장 → 분할매도, 스탑로스
↓
종목별 상태 기록 → 반복
3. 실전 코드 설계: 핵심 구조
tickers = ["KRW-BTC", "KRW-ETH", "KRW-XRP", "KRW-SOL", "KRW-ADA"]
holding = {} # 현재 보유 상태 기록용
for ticker in tickers:
df = pyupbit.get_ohlcv(ticker, interval="minute60", count=100)
rsi = get_rsi(df)
is_cross = is_golden_cross(df)
if rsi.iloc[-1] > 60 and is_cross and ticker not in holding:
buy_amount = total_balance * 0.1
upbit.buy_market_order(ticker, buy_amount)
holding[ticker] = {"buy_price": pyupbit.get_current_price(ticker), "quantity": buy_amount}
# 보유 중인 종목의 매도 로직
if ticker in holding:
now_price = pyupbit.get_current_price(ticker)
buy_price = holding[ticker]['buy_price']
rate = (now_price - buy_price) / buy_price * 100
if rate >= 1.0:
upbit.sell_market_order(ticker, holding[ticker]['quantity'] * 0.5)
elif rate <= -8.0:
upbit.sell_market_order(ticker, holding[ticker]['quantity'])
del holding[ticker]
설명:
- 각 종목별로 RSI + 골든크로스 조건을 평가
- 조건 충족 시 진입 & 상태 기록
- 이후 개별적으로 수익률을 판단해 매도
- 손절 조건도 각 종목별로 독립 적용
4. 자동화 & 최적 실행 구조
멀티코인 감시는 무조건 병렬처리할 필요는 없다.
코드 실행 속도가 충분히 빠르다면 순차적으로 반복만 해도 5~10개 감시는 충분하다.
실행 방식은 다음과 같이 설정할 수 있다:
- 서버: AWS EC2 or Oracle Free Tier
- 주기 실행: crontab으로 5분마다 실행
- 기록: 각 종목별 매매 내역을 JSON 또는 CSV로 저장
- 알림: 카카오톡 / 텔레그램 메시지 전송
5. 실전에서 주의해야 할 점

6. 결과 요약 및 기대 효과
- 효율적 자산 운용: 시장 상황에 따라 가장 좋은 종목만 진입
- 수익 기회 다변화: 특정 코인의 정체기에도 다른 종목으로 대응
- 리스크 분산: 여러 종목에 나누어 진입해 손실 위험 완화
- 감시 자동화: 휴대폰 하나로 10개 종목 동시 모니터링 가능
📌 정리 요약

💬 다음 글 예고
이제 본격적으로 해외 거래소, 특히 바이낸스 선물거래 자동매매의 세계로 넘어간다.
높은 수익률을 노릴 수 있는 대신, 레버리지와 청산 리스크도 함께 다뤄야 하는 영역.
다음 글에서는
〈바이낸스 선물거래 자동매매, 위험은? 수익은?〉
주제로 실전 경험과 전략 설계를 모두 소개한다.
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