PyUpbit vs CCXT, 어떤 라이브러리가 더 좋은가?

PyUpbit vs CCXT

어떤 라이브러리가 자동매매에 더 적합할까?

파이썬으로 자동매매 시스템을 구축하려는 사람에게
가장 먼저 부딪히는 고민 중 하나는 **“어떤 라이브러리를 써야 하지?”**이다.
특히 **업비트(Upbit)**나 **바이낸스(Binance)**처럼 대표적인 거래소를 대상으로 할 경우,
많은 사람들이 사용하는 두 가지 선택지는 다음과 같다.

• PyUpbit – 국내 업비트 전용 라이브러리
• CCXT – 전 세계 수십 개 거래소를 지원하는 범용 트레이딩 라이브러리

이번 글에서는 두 라이브러리를 기능, 사용성, 지원 범위, 실전 자동매매 적용성 등의 관점에서
직접 사용해 본 결과를 바탕으로 비교해보겠다.

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1. 기본 소개

 

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2. 코드 사용성 비교

✅ PyUpbit 예시

import pyupbit

price = pyupbit.get_current_price("KRW-BTC")
print(price)  # 현재 시세 출력

• 매우 간단한 구조
• Ticker, RSI, 이평선, 잔고 등 함수 호출만으로 해결 가능
• 초보자도 바로 실행 가능

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✅ CCXT 예시

import ccxt

binance = ccxt.binance()
ticker = binance.fetch_ticker("BTC/USDT")
print(ticker['last'])  # 현재 가격

• 다양한 거래소 사용 가능
• USDT, BTC 마켓 등 쿼리 차이 주의 필요
• 모든 API 요청은 딕셔너리로 반환 → 구조 이해 필요

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3. 실전 자동매매에 적합한 용도

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4. 라이브러리 선택 기준 요약

PyUpbit이 더 적합한 경우:

• 업비트에서 현물 거래만 자동화할 때
• 파이썬 초보자, 자동매매 입문자
• 지표 기반 단순 매매 전략 실험

CCXT가 더 적합한 경우:

• 바이낸스, 바이비트 등 해외 거래소 매매할 때
• 선물거래, 레버리지 전략을 구현할 때
• 멀티거래소 백테스트 또는 수익 비교 분석을 할 때
• 고급 트레이딩 기능을 API로 직접 컨트롤하고 싶을 때

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5. 실전 프로젝트 적용 사례 비교

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6. 학습 난이도 및 문서화 비교

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📌 정리 요약

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💬 다음 글 예고

이제 자동매매 시스템의 전략 핵심으로 들어갑니다.
단순히 “좋은 전략”이 아니라, 실전 수익을 결정짓는 세 가지 요소.

다음 글에서는
〈자동매매에서 가장 중요한 3가지: 진입 조건, 분할 매도, 손절 설정〉
전략 설계에서 꼭 넣어야 할 핵심 구조를 해부합니다.