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📈 자동매매 & 퀀트 투자

마하세븐 매매법이란?

by digital-sidejob 2025. 3. 31.
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백테스트로 확인한 전략의 수익률

주식이나 암호화폐 시장에서 ‘자동매매’에 관심이 있는 사람이라면, 가장 먼저 궁금해지는 건 바로 **“어떤 전략으로 매매해야 할까?”**라는 질문일 것이다. 시장은 하루가 다르게 변동하고, 단순한 감으로는 살아남기 어렵다. 이 글에서는 실제로 필자가 실험하고 있는 **‘마하세븐 매매법’**의 핵심 원리와, 이를 기반으로 한 자동매매 시스템의 백테스트 결과를 자세히 소개한다.


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1. 마하세븐 매매법의 개요

**‘마하세븐(Mach7)’**은 수학적 수치를 기반으로 한 보수적 매수 진입 + 적극적 분할 매도 전략이다. 이 전략의 특징은 다음과 같다.

  • 진입 조건:
    • RSI(상대강도지수) 60 이상
    • 5일 이동평균선이 20일선을 상향 돌파하는 골든크로스 발생 시
    • 직전 봉 대비 가격 상승 확인 생략 (최근 개선)
  • 매수 방식: 전체 자산의 5~10%만 분할 진입
  • 매도 전략:
    • 목표 수익률 도달 시 분할 매도 (예: 1% 도달 시 50%, 이후 0.5% 간격으로 나눠 매도)
    • 고점에서 분할로 털어내는 형태
  • 손절 조건: -8%에서 강제 매도 (스탑로스)

이 매매법은 단기 시세 흐름을 따라가되, 무리한 진입과 손실 확대를 막고, 낮은 승률에도 꾸준한 수익을 추구하는 설계로 되어 있다.


2. 왜 RSI + 골든크로스인가?

이 전략이 사용하는 지표는 두 가지다.

  • RSI (Relative Strength Index)
    일정 기간 동안의 상승과 하락을 비교해 과매수 / 과매도 상태를 판단한다. RSI가 60 이상이면, 시장의 강한 매수세가 형성됐다는 신호로 해석 가능하다.
  • 골든크로스
    단기 이동평균선(5일)이 장기 이동평균선(20일)을 위로 뚫고 올라가는 현상. 이는 상승 전환의 대표적인 신호로, 많은 알고리즘 트레이딩에서도 활용된다.

이 둘을 동시에 만족해야만 매수가 이루어지므로, 보수적이지만 신뢰도 높은 진입이 가능하다. 특히 **‘RSI 기준 강화’**는 2025년 3월 기준으로 하락장이 반복되는 시장에서 노이즈성 상승을 걸러내는 필터 역할을 했다.


3. 백테스트: 실전 수익률은 어땠을까?

마하세븐 전략을 적용해 2024년 1월 ~ 2025년 3월까지 업비트 기준 비트코인, 이더리움, 리플, 솔라나에 대해 백테스트를 진행했다. 조건은 다음과 같다.

  • 초기 자산: 100만 원
  • 매수 시 10% 자산 사용
  • 최대 동시 보유 종목: 3개
  • 수수료 포함
  • 스탑로스 -8%, 수익률 1%에서 절반 매도
  • 백테스트 툴: PyUpbit + Pandas 기반 커스텀 코드

📊 수익률 요약 (2024.01~2025.03)

전체 자산 누적 수익률: +10.4%

눈에 띄는 건 승률이 높지 않음에도 수익률이 누적된다는 점이다. 이는 손실 제한(-8%) + 수익 극대화(분할매도) 구조 덕분이다. 또한 자동매매는 감정 없이 작동하므로, 손절 타이밍도 안정적으로 유지된다.


4. 실제 운용 시 느낀 장점과 단점

✅ 장점

  • 지표 기반으로 감정 개입이 없음
  • 하락장에서 진입이 적어 손실 억제
  • 수익 날 때 크게 먹고, 손실은 작게

❌ 단점

  • 박스권 장에서는 진입 신호가 드물어 매매가 거의 없음
  • 단기 급등 직전에는 신호가 늦어 아쉽게 놓치는 경우 존재
  • 다수 종목을 동시에 추적할수록 서버 자원 소모 증가

5. 전략의 실전 응용: 자동화 구조

해당 매매법은 이미 다음과 같은 형태로 자동화 구현이 완료됐다.

  • 언어: Python
  • 거래소 API: Upbit / Binance
  • 조건부 진입 + 분할 매도 로직
  • 스탑로스 자동 반영
  • 카카오톡으로 수익률 실시간 전송
  • AWS 서버에서 Crontab으로 5분 간격 실행

이러한 구조를 통해 하루 24시간 시장 감시 없이도 꾸준한 매매가 가능하며, 사람보다 빠르게 판단하고 손절을 실행할 수 있다.


6. 향후 개선 방향

  • 스탑로스 조건 최적화: 현재 -8% → -6% or 변동성 기반 동적 손절로 테스트 예정
  • 상승장 대비 조건 보완: 급등 초기 포착을 위한 이평선+거래량 조건 추가
  • 멀티코인 자동 스케줄링: 다양한 종목을 자동으로 추적하는 큐 시스템 도입 예정

🔍 마무리 토론: 자동매매는 누구를 위한 전략인가?

자동매매 전략은 감정 개입을 최소화하면서 꾸준한 수익을 추구하는 사람에게 적합하다. 하지만 “전략이 완벽하기 때문에 무조건 수익이 난다”는 생각은 금물이다.
백테스트는 하나의 참고일 뿐, 실제 시장에서는 예측 불가능한 변수들이 존재한다.

그래서 자동매매는 전략의 실현 도구이지, 수익을 보장하는 마법의 키트가 아니다.
오히려 중요한 건 시장을 이해하고, 자신에게 맞는 전략을 세우고 실험을 통해 개선해 나가는 과정이다.

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